L’intelligence artificielle (IA) générative s’établit rapidement dans les organisations. Selon IBM, 77% des entreprises françaises ont déjà adopté l’IA générative ou prévoient de le faire dans l’année à venir. Et pour cause, les solutions d’IA génératives telles que ChatGPT, alimentées par des algorithmes d’apprentissage automatique entraînés sur de grands ensembles de données, peuvent générer des textes, des images et des graphiques par moments.
Les cas d’utilisation potentiels de cette technologie dans les affaires sont nombreux, offrant des gains de productivité et des avantages concurrentiels. Les logiciels d’IA générative peuvent accélérer la création de contenu (matériel de communication, rapports, programmes de formation, métadonnées, etc.), rationaliser la gestion des demandes informatiques (tickets) ou faciliter les processus RH (analyse du profil du candidat, automatisation de l’intégration, etc.).
Bien que le déploiement de l’IA dans les organisations semble inévitable, les coûts associés soulèvent des préoccupations. L’adoption d’outils d’IA générative implique diverses dépenses : structuration et préparation des données, développement ou acquisition de solutions, configuration et maintenance de l’infrastructure, intégration du système, formation des employés, maintenance et support, sécurité et conformité, et tests.
Alors, comment l’adoption de l’IA générative peut-elle créer de la valeur pour les entreprises ? Quelles précautions faut-il prendre pour atténuer les risques associés à l’introduction de l’IA générative ? Et surtout, quels cas d’utilisation devraient être priorisés pour faire de l’IA générative un investissement rentable pour votre organisation ? Dans cet article, Mozzaik répond à ces questions et fournit les clés pour anticiper et optimiser le retour sur investissement (ROI) de vos projets d’IA.
Comment calculer le retour sur investissement de l’IA dans les affaires ?
Le calcul du retour sur investissement de l’IA générative est essentiel pour déterminer si l’adoption de cette technologie est une opération rentable pour votre entreprise.
Qu’est-ce que le retour sur investissement ?
Le rendement du capital investi (ROI) est un indicateur utilisé pour comparer le montant investi dans un projet à son rendement. En d’autres termes, le retour sur investissement vous indique si une initiative est rentable et génère des revenus pour l’organisation, par exemple, en réduisant les coûts ou en augmentant les revenus. Le calcul de l' Le retour sur investissement d’un Environnement de travail numérique ou projet d’IA vous permet donc de déterminer s’il profite à votre entreprise.
La formule de calcul du retour sur investissement de l’IA dans les entreprises
Pour mesurer le retour sur investissement d’un projet d’IA, tel que la création d’un chatbot pour répondre aux questions des clients, vous devez identifier et suivre les indicateurs de succès, tels que les économies de coûts ou la croissance des revenus.
Ensuite, pour calculer le retour sur investissement de votre initiative d’IA, vous devez utiliser la formule suivante : ROI = [(Gains d’investissement - Coûts d’investissement) / Coûts d’investissement] x 100. Cela vous donnera un pourcentage qui reflète le retour sur investissement de votre projet.
Un pourcentage positif, 20% par exemple, signifie que les avantages générés par le projet dépassent l’investissement total. Le projet est donc rentable. À l’inverse, un pourcentage négatif, disons -5 %, révèle que les fonds investis dans le déploiement de l’IA n’ont pas été compensés par les gains qui en ont résulté.