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En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) generativa ha experimentado un crecimiento explosivo. Este tipo de IA puede generar imágenes, texto, código o incluso vídeos a partir de simples instrucciones. Al reproducir las capacidades cognitivas humanas, esta tecnología se ha convertido en una importante oportunidad para las empresas. De hecho, se espera que el mercado de la IA alcance los 511.300 millones de dólares en 2027, frente a los 241.000 millones de 2023 (cifras de Bpifrance).
Entonces, ¿cuáles son las principales tendencias para la IA generativa en el próximo año? ¿Y qué retos deben esperar los directores de TI? Exploramos estas cuestiones en este artículo.
Tendencias clave de la IA generativa en 2025
Losestudios demuestran que avanzamos hacia una mayor democratización de la IA generativa. No solo ha crecido el número de usuarios, sino que también hay más franceses familiarizados con ella: el 78 % en 2024, frente al 71 % en 2023.
¿Y los avances tecnológicos y la innovación? Los modelos de IA siguen mejorando, superando los límites de las generaciones anteriores. Por ejemplo, GPT-3.5, el modelo lingüístico de la versión gratuita de ChatGPT, puede manejar preguntas de unas 3.000 palabras. Por su parte, Claude 3.5 Sonnet, lanzada hace unos meses por la startup estadounidense Anthropic, acepta preguntas de unas 150.000 palabras, mientras que Gemini 1.5 Pro de Google, recientemente puesta a disposición de las empresas, maneja hasta 750.000 palabras. Las IA generativas también se están volviendo más autónomas y creativas, como la generación de vídeos extraordinariamente realistas.
En cuanto a la experiencia del cliente, la IA generativa puede ahora ofrecer respuestas y recomendaciones altamente personalizadas al tiempo que analiza una cantidad de datos cada vez mayor. También puede automatizar tareas repetitivas y sugerir mejoras en diversos servicios empresariales.
Esto nos lleva al impacto de la IA en los procesos empresariales: gracias a la automatización avanzada, la optimización de costes y el aumento de la productividad, las empresas pueden ahora mejorar su rendimiento sin excesivo esfuerzo.
IA generativa: ¿cuáles son los principales retos para los departamentos de TI?
La integración de soluciones de IA generativa en una organización establecida rara vez se produce sin obstáculos. Los departamentos de TI se enfrentan a varios retos:
- En primer lugar, la seguridad y la gestión de datos. Esta tecnología requiere cantidades masivas de datos para funcionar eficazmente, y debe garantizarse el cumplimiento de normativas de protección de datos como el GDPR. Así pues, surge la pregunta: ¿cómo pueden protegerse los datos sensibles de la empresa en un entorno de IA generativa?
- Lo siguiente es gestionar la complejidad tecnológica. Es crucial equilibrar la innovación con el control de costes, ya que las soluciones de IA suelen requerir infraestructuras pesadas y conocimientos especializados.
- Por último, la cuestión de la ética: ¿Cómo podemos garantizar la transparencia de los modelos y gestionar los posibles sesgos algorítmicos? ¿Cómo podemos sortear un entorno normativo cada vez más estricto en lo que respecta al uso de los datos? El uso responsable de la IA es, de hecho, un reto importante para las empresas.