CIO: cómo prepararse para

¿AI en 2025?

Seguridad de los datos

La IA se basa en enormes volúmenes de datos potencialmente sensibles. Proteger estos datos es crucial para evitar ciberataques y fugas de información.

Además, las normas de cumplimiento, como el GDPR en Europa, imponen obligaciones estrictas sobre el tratamiento y la confidencialidad de los datos personales. Así pues, los CIO deben integrar medidas de seguridad sólidas (cifrado, auditorías periódicas...) en cada etapa del ciclo de vida de los datos, desde la recopilación hasta el análisis por IA, pasando por el almacenamiento.

Estructuración de bases de datos

Se trata de un paso importante. Para que los algoritmos procesen y analicen la información con eficacia, los datos deben organizarse de la forma más accesible y coherente posible.

Esto incluye la normalización de los formatos de datos, el establecimiento de relaciones claras entre diversas fuentes de datos y el uso de esquemas o modelos de datos que satisfagan las necesidades de los algoritmos.

El impacto de la IA en los empleados

Al alterar tanto las funciones como las competencias, la introducción de la IA en una empresa puede tener un profundo impacto en los empleados. De hecho, la IA automatiza ciertas tareas repetitivas, como el procesamiento de datos o la gestión de sistemas, liberando tiempo para que los equipos se centren en tareas de mayor valor. El informe del FMI para 2024, "Gen-AI y el futuro del trabajo", afirma incluso que la IA afectará al 40% de los puestos de trabajo en todo el mundo.

Esta automatización (y el cambio de paradigma en general) es liberadora en muchos sentidos, pero también puede suscitar preocupación por la eliminación de puestos de trabajo. Por ello, las empresas deben invertir en formación continua para que los empleados desarrollen nuevas competencias relacionadas con las tecnologías de IA, como la gestión de algoritmos, el análisis de resultados o la ciberseguridad. También es importante abordar la gestión del cambio, que es fundamental en esta cuestión. Si es necesario, los expertos externos pueden ayudar.

Integración de la IA en su organización

¿Cómo puede implantar eficazmente la IA en su empresa?

Determinación de las competencias internas necesarias

Identificar las competencias relacionadas con la IA dentro de la organización es un paso estratégico que no debe pasarse por alto.

Esto implica identificar los talentos existentes con habilidades técnicas en IA, ciencia de datos, aprendizaje automático o gestión de datos para maximizar los recursos internos. Este proceso no solo ayuda a conocer mejor las capacidades disponibles, sino también a definir las necesidades de formación o contratación.

Mediante la creación de un mapa de competencias claro, los CIO pueden asignar empleados a proyectos de IA de forma eficaz, acelerando la implantación y reduciendo al mismo tiempo los costes de externalización.

Una solución de IA adaptada a su entorno digital

Elegir una solución de IA perfectamente adaptada al entorno digital de la empresa parece obvio, pero muchas organizaciones tropiezan aquí.

De hecho, cada empresa tiene un ecosistema informático único. Para maximizar la eficacia de la IA, es esencial seleccionar herramientas y tecnologías compatibles con este entorno existente, permitiendo al mismo tiempo la escalabilidad futura.

Una solución de IA personalizada debe integrarse perfectamente con los sistemas de gestión de datos, el lugar de trabajo digital y las herramientas empresariales. Además, debe tener en cuenta las necesidades específicas de la empresa, como el rendimiento, la seguridad o los requisitos normativos.

Por último, es mejor optar por una solución que se ocupe de tareas específicas (por ejemplo, automatizar los correos electrónicos de atención al cliente) y satisfaga una necesidad concreta, en lugar de una herramienta demasiado general.

Así, un enfoque específico y personalizado garantiza una adopción más fluida y un mayor rendimiento de la inversión.

Apoyo a los equipos operativos

Por último, no pase por alto este paso, que es un componente clave para integrar con éxito la IA en su organización.

La IA cambia profundamente los procesos empresariales, automatizando determinadas tareas, por ejemplo. Por tanto, los equipos deben entender cómo utilizar estas herramientas e integrarlas en su trabajo diario.

Este apoyo incluye formación a medida y comunicación continua entre los CIO y los equipos operativos. No olvide establecer un soporte continuo para responder a las preguntas y ajustar las herramientas en función de los comentarios sobre el terreno.

Conclusión

El potencial de la IA es innegable. Sin embargo, su implantación en las empresas no siempre se produce sin fricciones.

Para minimizar estos problemas, es importante entender las necesidades del equipo y alinearlas con los objetivos de la empresa. No olvides identificar las áreas en las que la inversión en IA será más rentable, formar a los empleados y elegir herramientas especializadas centradas en verticales concretos (ventas, atención al cliente...) en lugar de soluciones demasiado genéricas.