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Ces dernières années ont vu l’intelligence artificielle (IA) générative exploser. Ce type d’IA permet de générer des images, du texte, du code ou encore des vidéos à partir de simples requêtes, appelées prompts. En reproduisant les capacités cognitives humaines, cette technologie s’impose comme une véritable aubaine pour les entreprises. D’ailleurs, le marché de l'IA pourrait atteindre 511,3 milliards de dollars d'ici 2027, contre 241 milliards de dollars en 2023 (chiffres Bpifrance).
Quelles sont, alors, les grandes tendances de l’IA générative pour l’année à venir ? De manière corollaire, à quels défis les directeurs informatiques doivent-ils s’attendre ? Éléments de réponse dans cet article.
Les tendances clés de l'IA générative en 2025
Les études montrent que nous allons vers une démocratisation croissante des IA génératives. Non seulement le nombre de leurs utilisateurs a augmenté, mais les Français sont aussi de plus en plus nombreux à en avoir entendu parler : 78 % en 2024, contre 71 % en 2023.
Qu’en est-il maintenant des progrès technologiques et des questions d’innovation ? Les modèles d'IA ne cessent de se perfectionner, repoussant ainsi les limites des modèles précédents. Par exemple, GPT 3.5, le modèle de langage de la version gratuite de ChatGPT, peut accepter des questions d’environ 3 000 mots. Claude 3.5 Sonnet, lancé il y a quelques mois par la startup américaine Anthropic, accepte quant à lui des questions d’environ 150 000 mots, contre 750 000 mots pour Gemini 1.5 Pro, que Google a récemment rendu accessible aux entreprises. Les IA génératives s’annoncent également plus autonomes et plus créatives, en générant par exemple des vidéos d’un réalisme étonnant.
En termes d’expérience client, l’IA générative est désormais capable de fournir des réponses et des recommandations hautement personnalisées, tout en analysant un nombre toujours plus massif de données. Elle peut également automatiser les tâches répétitives et générer des propositions d’amélioration pour les différents services des entreprises.
Ce qui nous amène à l'impact de l'IA sur les processus métier : grâce à une automatisation avancée et à l’optimisation des coûts et aux gains de productivité que cela amène, les entreprises peuvent désormais améliorer leurs performances sans avoir à fournir des efforts démesurés.
IA générative : quels sont les défis majeurs pour les directions informatiques ?
Intégrer des solutions d’IA générative dans une organisation déjà rodée vient rarement sans heurts. Plusieurs défis se posent ainsi aux directions informatiques :
En premier lieu, la sécurité et la gestion des données, car cette technologie nécessite des volumes massifs de données pour fonctionner efficacement. Le respect des réglementations de protection des données comme le RGPD doit également être assuré. Dès lors, se pose la question de comment protéger les données sensibles de l’entreprise dans un environnement d’IA générative.
Ensuite, la gestion de la complexité technologique : il est à ce titre essentiel de trouver un équilibre entre innovation et contrôle des coûts, car les solutions d'IA nécessitent souvent des infrastructures lourdes et des compétences spécialisées.
Enfin, la question de l’éthique : Comment assurer la transparence des modèles et la gestion des possibles biais algorithmiques ? Comment naviguer efficacement dans un environnement réglementaire de plus en plus strict autour de l’exploitation des données ? L’utilisation responsable de l’IA constitue, de fait, un enjeu de taille pour les entreprises.