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Impossible de passer à côté de la folie de l'intelligence artificielle (IA). Et pour cause ! D’ici 2027, le monde devrait compter un demi-milliard d'utilisateurs de technologies liées à l'IA. Selon certaines études, l’IA pourrait même contribuer à hauteur de 15 700 milliards de dollars à l’économie mondiale d'ici 2030.
Pour l’instant, il est estimé qu’environ 30 à 40 % des entreprises françaises utilisent cette technologie, contre 59% des entreprises américaines. La marge de progression est donc importante, pour des bénéfices toujours plus nombreux : automatisation des tâches, amélioration des processus, analyse et exploitation de données facilitée, réduction des coûts, meilleure gestion électronique des documents… Pour n’en citer que quelques-uns.
Dans cet article, nous nous pencherons donc sur la question de l’IA et de ses avantages concrets, en nous demandant comment l’intégrer efficacement à son entreprise. Suivez le guide.
Faire l’état des lieux de vos besoins en matière d’IA
Ceci est la première étape. Chaque entreprise étant différente, il est important de réaliser un état des lieux préalable, qui permettra de définir les attentes et les besoins particuliers de celle-ci. Voici comment procéder.
Quels sont les besoins métiers au sein de l’organisation ?
L’IA possède de nombreux domaines d’application : santé, finance, logistique, communication… Le champ des possibles est particulièrement vaste. C’est pourquoi il est important de réaliser une étude approfondie : quels sont les besoins de votre entreprise ? Comment l'IA pourrait-elle être utilisée pour améliorer les processus ? Quelles équipes pourraient en bénéficier, et de quelle manière ?
Pensez donc à référencer les besoins de chacun des départements, et éventuellement des différents postes.
Les attentes de l'entreprise
Il faut ici penser en termes de stratégie. Quels sont les secteurs que l’entreprise souhaite prioriser ? Dans quel domaine un investissement dans l’IA serait-il le plus rentable ? Le but de cette réflexion consiste à aligner les attentes et les objectifs stratégiques de l’entreprise avec les besoins métiers.
La qualité de la base de données
La qualité de la base de données est un élément fondamental dans la mise en place de l'IA au sein d’une entreprise. En effet, toute intelligence artificielle est tributaire des données sur lesquelles elle repose. Des données incomplètes, obsolètes ou incorrectes peuvent ainsi créer des biais et réduire l’efficacité des algorithmes d’apprentissage.
Il est donc essentiel d’assurer une collecte rigoureuse et un nettoyage régulier des données de l’entreprise. Vos données sont-elles en conformité avec les réglementations en vigueur, telles que le RGPD ? Comment sont-elles structurées ? Des améliorations sont-elles possibles ?
La DSI doit donc auditer la base de données de l’entreprise et mettre en place une stratégie de gestion spécifique.
Définir les risques avant de se lancer dans un projet d’IA
Aucun projet ne peut être mis en place sans que les risques afférents aient été identifiés. Voici les principaux éléments à étudier.
Le coût variable de l'IA
L'intégration de l’IA a évidemment un coût, qui varie en fonction de plusieurs facteurs, comme le volume des données traitées. La consommation de ressources informatiques, notamment la puissance de calcul et le stockage, est proportionnelle à la complexité des modèles déployés.
De plus, l'amélioration continue des algorithmes nécessite des investissements réguliers en matière de formation et de maintenance des systèmes. La montée en compétence des équipes internes ou le recours à des experts extérieurs représente un autre facteur de variabilité des coûts. Ainsi, bien que l'IA puisse générer des gains significatifs en termes de productivité, les DSI doivent anticiper ces coûts variables pour maximiser le retour sur investissement.
Pour éviter de se retrouver à payer (cher) pour des fonctionnalités inutilisées, on pensera donc à bien définir le périmètre d’application.
